這次來到位於越後湯澤的神立滑雪場，發現一個超值的女生平日方案：只要 3500 日圓，就送可麗餅和面膜！加上免費接駁車從 JR 越後湯澤站直達，雪場設施新穎、紅線綠線選擇豐富，還意外獲得日本老爺爺的雙板指導。神立滑雪場究竟值不值得推薦？一起來看看我的初滑體驗！

距離上一次來 Naspa 滑雪，已經過了一年。第一次來的記憶其實相當深刻，因為那是我第一次上雪地滑雙版。雖然有雪機經驗，當時就連最基礎的三角形轉彎，都做得又怪又醜，整個人非常不穩。

這一年之間，累積了幾次雪上經驗，兩年間多了六天雪上經驗，加上這次滑雪前不久參加了雪地課，跟著教練學習，很多原本錯誤的動作才慢慢被修正。再回到 Naspa 的時候，能力已經完全不同，甚至可以說是「脫胎換骨」的感覺。

這次在石打丸山上課與滑行，從纜車動線、場地配置，到實際上課學到的技巧，都有不少值得記錄的地方。無論是 Sunrise Express 纜車的體驗、團體課的學習內容，還是雪場設施與美食推薦，都是寶貴的經驗分享。

湯澤中里滑雪場是 JR 越後中里站直達的雪場，交通便利。這篇分享從 Ski Center 進場的纜車使用攻略、各號纜車的實際體驗，以及周邊餐廳推薦，幫助計畫前往的滑雪者做好準備。

領導者時常面臨兩難：如何鼓勵團隊大膽創新（Alpha），同時確保產出穩定可靠（Beta）？透過 Matt MacInnis 的管理框架，我們可以更清晰地診斷問題並優化人才配置。

如果成功有一條必經之路，而這條路上佈滿了無數次的實驗與探索，你還敢走嗎？這不是一個假設性的問題，而是發明家詹姆斯・戴森（James Dyson）的真實寫照。

有人提到：身為資源有限的獨立開發者，與其在紅海中與巨頭硬碰硬，不如刻意選擇被忽視的「利基」市場，這才是最明智的生存與擴張之道。

這不僅是技術學習的旅程，更是自我成長與身份轉變的實踐，我將透過 LLM 輔助開發，從零開始打造跨平台的 Flutter 應用程式。

記錄一下這次參加公司聖誕節活動的心得，從有趣的遊戲環節到最後的交換禮物，有些環節設計得不錯，但也有些地方值得未來活動參考改進。

本篇為「防災士培訓課程」的學習筆記，內容涵蓋防災士的核心任務、我國防災體系，以及在災害中最重要的「自助、互助、公助」原則。從風險構成要素到避難收容的實務細節，再到緊急救護的 CPR 操作流程，整理出成為一位合格防災士所需具備的關鍵知識與技能。

有人說，面對新技術就該 先做再說，不必等看到明確結果。但這種「Just do it」的衝勁真的適用於所有情況嗎？

如果連勝率都無法估算，努力會不會只是白費？

這篇文章將探討如何在資訊不透明的情況下，建立一套理性的決策框架，幫助你評估風險，做出更明智的選擇。

不知道機率時，最好的策略不是賭，而是先創造能讓你估算機率的條件。

AI 應該如何融入我們的產品與工作流程？這份筆記探討了四個核心概念，主張 AI 不該是全新的複雜應用，而應是無縫嵌入既有工具、從被動指令轉向主動預測的智慧夥伴，最終達到無感但高效的終極目標。

這是我第一次到新竹小叮噹科學主題樂園滑雪，整體感覺還不錯！這篇文章記錄了我的室內滑雪初體驗心得，以及一些給初學者的行前小提醒。

LayerX 的技術長松本勇氣提出，優秀的工程師應該是「不寫程式碼的工程師」。這句話背後的涵義是什麼？這份筆記整理了他對於技術長 (CTO) 與工程師在職責上的獨到見解，探討了技術決策、團隊管理與個人成長的核心原則。

這次體驗了最近很熱門的岩盤浴，整體感覺很不錯，是個可以徹底流汗放鬆的地方。不過似乎因為太放鬆了，晚上反而有點睡不著？這篇文章記錄一下這次的初體驗心得。

本文為閱讀《NETWORKING TO GET CUSTOMERS, A JOB OR ANYTHING YOU WANT》一書後的心得筆記。書中將人脈經營譽為第一商業成功驅動力，並強調其核心在於「給予」與「積極要求」兩大哲學。想掌握這門藝術，就從改變心態開始。

哲學家帕斯卡曾說：「人類所有的問題，都源於他無法獨自一人在房間裡安靜地待上30分鐘。」

我們時常誤解，以為解決了所有外部問題就能獲得快樂，但真正的平靜，其實源於內心的轉變。

一位總是在螢光幕前帶來歡笑的模仿藝人，分享了他從單純的喜歡表演，到經歷低潮，最終體悟到「不是求完美，而是求完整」的人生哲學。這段心路歷程，或許也能給在不同角色中切換的我們一些啟發。

當測試人員看不到內部情況的時候，同常會採用黑箱測試（Black-Box Testing） 確保品質。透過使用者的視角，不窺探內部程式碼，僅根據軟體規格來驗證其功能是否符合預期。

我查閱了多本書籍與網路資料，透過AI 做成標準作業流程（SOP），再深入解析流程中提到的七種核心測試技術，未來除了給自己參考之外，也想作為LLM的prompt。

想提升 AI 的生產力嗎？史丹佛大學教授 Jeremy Utley 提出，關鍵在於將 AI 視為「隊友」而非「工具」。這篇文章整理了他的四個實用提示技巧，幫助你學會如何引導、提問，讓 AI 發揮最佳表現。