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自由=能力-慾望

[旅遊] 抱石初體驗

一開始其實沒有特別計畫要來體驗抱石,只是有人問,我就順勢跟著去了。對我來說,這項活動有點陌生,也不太確定到底是在做什麼,但直覺上應該會滿有趣的。

我們選的是最早的場次,所以現場人不多,整體空間感還不錯,不會擁擠。牆面上佈滿各種顏色的岩點,看起來有點複雜,但同時也會讓人產生一種「想試試看」的衝動。

[筆記] 駕馭 AI 開發:戰略思維與深層模組的應用

在 AI 輔助開發的時代,許多人誤以為程式碼變得很廉價,只要把規格丟給 AI,就能自動產出系統,但這往往會引發災難。糟糕的程式碼反而會讓維護成本飆升。軟體大師 Kent Beck 提醒我們必須持續投資系統設計,本文將探討如何透過「深層模組」架構與正確的協作模式,讓 AI 發揮最大產能。

[筆記] 如何運用「第一性原理」?

在職涯轉職或進修前,如何運用「第一性原理」來驗證隱含假設,避免盲目決策?本文將帶您深入了解第一性原理的核心概念,並提供三步驟實踐方法,幫助您釐清底層邏輯、主動查驗事實,並透過低成本實驗,掌握職涯主導權。

原文影片:https://www.youtube.com/watch?v=hToO6daVuSw

[筆記] 強化學習之父 Richard Sutton:從模仿到真正理解世界,AI 發展的下一步與人類心態

Richard Sutton 提出了著名的「慘痛的教訓」(The Bitter Lesson),他認為 AI 發展不應過度依賴人類先驗知識,而應透過龐大算力與環境試錯來實現真正的智慧。本文將深入探討他對當前 LLM 的批判,以及對 AI 未來發展人類應有心態的獨到見解。

原文影片: https://www.youtube.com/watch?v=21EYKqUsPfg

[筆記] 10 倍影響力法則:決定哪些事該做、哪些事該自動化

Hillary Gidley 在訪談中分享了如何運用「10 倍影響力法則」來決定哪些任務值得投入時間,哪些應該交給 AI 自動化。她建立了一套「反系統的系統」,透過零摩擦的捕捉機制、Markdown 純文字檔儲存,並結合 Claude Code 實現生活與工作的低摩擦自動化。了解她的核心決策框架、AI 規劃流程,以及與 AI 協作的心態,讓 AI 成為你的產品經理,活出更有趣的人生。

[筆記] 選對賽道、把餅畫大:從工程師到主管的晉升路線圖

抹布認為,職涯發展的成功取決於 「方向」與「執行」 的結合。方向上,必須勇於進入具備 時代紅利的高成長產業(如半導體、AI、國際外商大廠),因為本業收入是一切投資與複利的根基,賽道選錯,再努力也事倍功半。執行上,晉升的關鍵不在於把份內工作做好,而在於主動承接那些 「沒有明確定義、不知道該歸屬給誰做」的模糊地帶 (Gray Area) ——這正是主管每天最頭痛的痛點。當你習慣解決這些痛點,並且每一季都把手上的 Project Scope 撐大到 「一個人絕對做不起來」 的規模,公司就會自然給你資源與團隊,你也就從工程師順理成章地成長為管理者。長期累積下來,位階越高、選擇越多,職涯就會進入持續成長的正向循環。

[筆記] 掌握工作中的「內在賽局」:從自我干擾到卓越表現的轉化之路

在當代高速變動的職場環境中,組織與個人往往陷入一種「為了達成績效而過度發力」的隱形陷阱。傳統管理模式傾向於透過外部指令與高頻率的技能培訓來填補表現差距,卻忽略了最大的隱形成本——心理干擾 (Interference)。本文帶您深入解構 W. Timothy Gallwey 的「內在賽局」理論,探索如何將工作從壓抑的義務轉化為釋放潛能的自我實現過程。

[旅遊] 2026日本滑雪:神立Kandatsu雪場體驗心得分享

這次來到位於越後湯澤的神立滑雪場,發現一個超值的女生平日方案:只要 3500 日圓,就送可麗餅和面膜!加上免費接駁車從 JR 越後湯澤站直達,雪場設施新穎、紅線綠線選擇豐富,還意外獲得日本老爺爺的雙板指導。神立滑雪場究竟值不值得推薦?一起來看看我的初滑體驗!

[旅遊] 2026日本滑雪:Naspa雪場體驗心得分享

距離上一次來 Naspa 滑雪,已經過了一年。第一次來的記憶其實相當深刻,因為那是我第一次上雪地滑雙版。雖然有雪機經驗,當時就連最基礎的三角形轉彎,都做得又怪又醜,整個人非常不穩。

這一年之間,累積了幾次雪上經驗,兩年間多了六天雪上經驗,加上這次滑雪前不久參加了雪地課,跟著教練學習,很多原本錯誤的動作才慢慢被修正。再回到 Naspa 的時候,能力已經完全不同,甚至可以說是「脫胎換骨」的感覺。