Hillary Gidley 在訪談中分享了如何運用「10 倍影響力法則」來決定哪些任務值得投入時間，哪些應該交給 AI 自動化。她建立了一套「反系統的系統」，透過零摩擦的捕捉機制、Markdown 純文字檔儲存，並結合 Claude Code 實現生活與工作的低摩擦自動化。了解她的核心決策框架、AI 規劃流程，以及與 AI 協作的心態，讓 AI 成為你的產品經理，活出更有趣的人生。

抹布認為，職涯發展的成功取決於 「方向」與「執行」 的結合。方向上，必須勇於進入具備 時代紅利的高成長產業（如半導體、AI、國際外商大廠），因為本業收入是一切投資與複利的根基，賽道選錯，再努力也事倍功半。執行上，晉升的關鍵不在於把份內工作做好，而在於主動承接那些 「沒有明確定義、不知道該歸屬給誰做」的模糊地帶 (Gray Area) ——這正是主管每天最頭痛的痛點。當你習慣解決這些痛點，並且每一季都把手上的 Project Scope 撐大到 「一個人絕對做不起來」 的規模，公司就會自然給你資源與團隊，你也就從工程師順理成章地成長為管理者。長期累積下來，位階越高、選擇越多，職涯就會進入持續成長的正向循環。

優秀的研究員不只是聽取用戶說了什麼，而是去解讀他們「沒說出口」的是什麼。

這份筆記整理自謝賽寧的一場七小時訪談，以軟體工程師的視角萃取出八個核心主題，涵蓋思維框架、工作習慣與長期視角。

主動回報是低成本高回報的關鍵行為。

看完這本書之後，我在想，作者為什麼會用「假面」這個詞？我的理解是，也許你本來不是這樣子，但為了要當好主管，所以你必須戴上這個面具。

「運氣表面積」（Luck Surface Area, LSA）這個詞彙指出，你可以在一定程度上直接控制自己所獲得的運氣量，換言之，運氣是可以自己創造的。本文將帶你深入了解擴大幸運表面的完整策略。

在當代高速變動的職場環境中，組織與個人往往陷入一種「為了達成績效而過度發力」的隱形陷阱。傳統管理模式傾向於透過外部指令與高頻率的技能培訓來填補表現差距，卻忽略了最大的隱形成本——心理干擾 (Interference)。本文帶您深入解構 W. Timothy Gallwey 的「內在賽局」理論，探索如何將工作從壓抑的義務轉化為釋放潛能的自我實現過程。

從冰場到職場看似兩個完全不同的世界，但當我深入觀賞2026冬季奧運花式滑冰比賽後，發現許多瞬間與職場道理驚人地相似。本文將分享我在滑冰賽事中看到的五件事，以及它們如何呼應我們的工作日常。

這次來到位於越後湯澤的神立滑雪場，發現一個超值的女生平日方案：只要 3500 日圓，就送可麗餅和面膜！加上免費接駁車從 JR 越後湯澤站直達，雪場設施新穎、紅線綠線選擇豐富，還意外獲得日本老爺爺的雙板指導。神立滑雪場究竟值不值得推薦？一起來看看我的初滑體驗！

距離上一次來 Naspa 滑雪，已經過了一年。第一次來的記憶其實相當深刻，因為那是我第一次上雪地滑雙版。雖然有雪機經驗，當時就連最基礎的三角形轉彎，都做得又怪又醜，整個人非常不穩。

這一年之間，累積了幾次雪上經驗，兩年間多了六天雪上經驗，加上這次滑雪前不久參加了雪地課，跟著教練學習，很多原本錯誤的動作才慢慢被修正。再回到 Naspa 的時候，能力已經完全不同，甚至可以說是「脫胎換骨」的感覺。

這次在石打丸山上課與滑行，從纜車動線、場地配置，到實際上課學到的技巧，都有不少值得記錄的地方。無論是 Sunrise Express 纜車的體驗、團體課的學習內容，還是雪場設施與美食推薦，都是寶貴的經驗分享。

湯澤中里滑雪場是 JR 越後中里站直達的雪場，交通便利。這篇分享從 Ski Center 進場的纜車使用攻略、各號纜車的實際體驗，以及周邊餐廳推薦，幫助計畫前往的滑雪者做好準備。

領導者時常面臨兩難：如何鼓勵團隊大膽創新（Alpha），同時確保產出穩定可靠（Beta）？透過 Matt MacInnis 的管理框架，我們可以更清晰地診斷問題並優化人才配置。

如果成功有一條必經之路，而這條路上佈滿了無數次的實驗與探索，你還敢走嗎？這不是一個假設性的問題，而是發明家詹姆斯・戴森（James Dyson）的真實寫照。

有人提到：身為資源有限的獨立開發者，與其在紅海中與巨頭硬碰硬，不如刻意選擇被忽視的「利基」市場，這才是最明智的生存與擴張之道。

這不僅是技術學習的旅程，更是自我成長與身份轉變的實踐，我將透過 LLM 輔助開發，從零開始打造跨平台的 Flutter 應用程式。

記錄一下這次參加公司聖誕節活動的心得，從有趣的遊戲環節到最後的交換禮物，有些環節設計得不錯，但也有些地方值得未來活動參考改進。

本篇為「防災士培訓課程」的學習筆記，內容涵蓋防災士的核心任務、我國防災體系，以及在災害中最重要的「自助、互助、公助」原則。從風險構成要素到避難收容的實務細節，再到緊急救護的 CPR 操作流程，整理出成為一位合格防災士所需具備的關鍵知識與技能。

有人說，面對新技術就該 先做再說，不必等看到明確結果。但這種「Just do it」的衝勁真的適用於所有情況嗎？

如果連勝率都無法估算，努力會不會只是白費？

這篇文章將探討如何在資訊不透明的情況下，建立一套理性的決策框架，幫助你評估風險，做出更明智的選擇。

不知道機率時，最好的策略不是賭，而是先創造能讓你估算機率的條件。