[筆記] 10 倍影響力法則：決定哪些事該做、哪些事該自動化
Hillary Gidley 在訪談中分享了如何運用「10 倍影響力法則」來決定哪些任務值得投入時間，哪些應該交給 AI 自動化。她建立了一套「反系統的系統」，透過零摩擦的捕捉機制、Markdown 純文字檔儲存，並結合 Claude Code 實現生活與工作的低摩擦自動化。了解她的核心決策框架、AI 規劃流程，以及與 AI 協作的心態，讓 AI 成為你的產品經理，活出更有趣的人生。
Hillary Gidley 訪談整理：用 AI 打造「反系統的系統」
主題：企業家 Hillary Gidley 如何利用
Claude Code，在兼顧育兒與創業的壓力下，建立一套低摩擦的個人自動化流程。
連結：https://www.youtube.com/watch?v=LJ1YZ3Uek3g
一、核心決策框架——「10倍影響力」法則
這是貫穿整個訪談的靈魂概念。
「對於任何任務，如果我做得比現在好 10 倍，它會帶來 10 倍的影響力嗎？如果答案是否定的，那我就會把它自動化。如果答案是肯定的，那才是我想要投入更多時間和精力的事情。」
「我時間的機會成本從未如此之高。」
這個框架的核心，是評估時間的機會成本與人類價值的獨特性。具體來說可以從三個層面應用：
工作層面：如果在調整簡報排版和移動像素上進步 10 倍，並不會讓整體工作表現提升 10 倍，這類「瞎忙（busy work）」就該交給 AI 自動化。但如果在「從使用者研究中萃取關鍵洞察」、「撰寫長篇內容」或「構思引人入勝的敘事」上進步 10 倍，將帶來巨大的影響力——這些才是不該自動化的核心工作。
學習曲線的但書：評估標準會隨你所處的學習曲線位置而改變。對剛起步的新手來說，手動排版簡報可能是累積基本功的必經過程。但對經驗已飽和、重複練習不再帶來顯著進步的人來說，繼續做同樣的事就只會浪費時間，這時就該果斷將其自動化。Hillary 強調，她並不後悔過去花大量時間排版簡報，因為這練就了她「被要求在 30 分鐘內上台演講也能從容應對」的能力。
生活層面：自動化生活瑣事（如預約小兒科、處理護照申請或網購退貨）的最終目的，是把省下來的時間拿去享受生活——去市場買法式長棍麵包、吃起司或去野餐。如果親手做一件事能帶來純粹的快樂，那就值得投入；如果只是苦差事，就交給機器處理。
二、反系統的系統——如何建構低摩擦的生活自動化
「複雜性必須物有所值（Complexity has to earn its keep）。」
「AI 如何完成任務其實不關我的事，只要它能完成就好。」
Hillary 拒絕維護複雜的生產力工具（如 Notion 的關聯資料庫與看板），改以三層結構取而代之：捕捉、儲存、執行。
第一層：零摩擦的捕捉機制
不依賴複雜 APP，而是利用 iPhone「輕敲背面兩下」的無障礙功能啟動語音聽寫。當腦中閃過任何待辦事項，直接用語音記錄，自動存入收件匣。
第二層：Markdown 純文字檔作為儲存底層
在電腦裡建立一個專屬資料夾，所有待辦事項、日誌與偏好設定都以最簡單的 Markdown 純文字檔存放。選擇 Markdown 的原因只有一個：將設定與維護系統的成本降至零。
第三層：終端機 ＋ Claude Code 作為執行引擎
透過終端機呼叫 Claude Code，讓 AI 在背景自動讀取、分類、整理這些 Markdown 檔案，並排定行事曆。使用者完全不需要親自打開或編輯這些檔案。
關於「碎碎唸 API（Yappers API）」：她把 Claude 視窗開在螢幕旁邊，一邊工作一邊用語音告訴 AI 自己正在做什麼。這是她在正式 API 串接之前，最常用的低摩擦輸入方式。
安裝門檻極低：安裝 Claude Code 只需從官方文件複製一行指令，貼到終端機按下 Enter 即可，不需要繁瑣的環境建置。
三、AI 規劃流程——從待辦清單到行事曆
「妳今天不是要去辦護照，妳只要把郵局的預約時間搞定就好。」
光有待辦清單還不夠——任務必須真正被排進時間裡，才會被執行。Hillary 的 AI 規劃流程分為以下步驟：
- 綜合上下文評估：
Claude同時讀取待辦清單、現有行事曆安排，以及透過日常觀察學習到的個人偏好（例如照顧寶寶的時間限制）。 - 拆解大任務為微行動：AI 將龐大且容易引發拖延的任務（例如辦理寶寶護照），拆解成只要 10 到 15 分鐘就能完成的單一動作（例如單純預約郵局時間）。
- 自動插入行事曆：AI 直接把這個微行動安插在行事曆的零碎空檔中。Hillary 坦言，如果需要她親自設定行事曆邀請，她絕對不會去做。
- 河馬 emoji 標記：
Claude自動為這些行程加上河馬表情符號，讓她一眼就能區分「AI 安插的任務」與原有行程，並在手機鎖定畫面上持續提醒。
這個流程也建立了一個回饋迴圈：透過每日日誌對照「宣稱想做的事」與「實際完成的事」，AI 能持續動態調整她的偏好設定。
四、與 AI 協作的心態——你是使用者，AI 是產品經理
「
Claude是產品經理，而我是使用者。我告訴Claude我的問題，而它為我解決問題。」
「我總是從第一性原理出發，因為我根本不知道自己在做什麼。」
Hillary 強調，新手不需要具備任何技術背景，只要掌握幾個互動心法：
- 從「問題陳述」開始：直接向 AI 抱怨痛點即可。面對網購退貨，她只是對 AI「倒垃圾」說：「我總是忘記按時退貨，而且我超討厭處理這件事，幫我想些解決方案。」
- 遇到不懂的事直接說：「我不知道這個怎麼運作，幫我解決（
I don't know how this works. Fix it.）」 - 讓 AI 主動提問：拋出問題後，讓 AI 像產品經理一樣反問幾個問題，透過一來一往釐清需求。
- 適時放權：問了三個問題後就沒耐心了？直接對 AI 說：「用你的判斷力，從這裡開始自己想辦法解決（
Use your judgment. Figure out from here.）」 - 反問「必須具備什麼條件？」：希望 AI 做到某件進階的事時，丟出這個關鍵提問：「這件事如果要成真，必須具備什麼條件？」AI 就會順著邏輯自行推導，告訴你它需要什麼，然後幫你把程式碼寫出來。
給新手最核心的一句話：
「從做中學（You learn by doing）。」
每天嘗試用 AI 做一件事，建立肌肉記憶，讓大腦習慣在遇到問題時自然想到：電腦裡的這個「外星人」或許可以幫我解決。
關於偏好設定：不要手動告訴 AI 你的理想作息（例如「我每天要散步 60 分鐘」）。讓 AI 透過觀察你真實完成與未完成的事項，動態調整出最適合你的排程，維護成本才能降至零。
五、生活哲學——自動化是為了更像人，不是更像機器
「你必須積極捍衛生活中的樂趣，以及那些讓身為人類感到有趣的事物。」
「如果你不把時間花在某件事上，你就不能說你重視它。」
Hillary 使用 AI 自動化，並不是為了成為極致的生產力機器。省下來的時間，是為了去市場買法國麵包、吃起司、去野餐——為了那些讓生而為人感到有趣的事。
AI 幫助她把真正想做的事直接排進代辦事項和行事曆中，讓「重視某件事」不再只是空談，而是真實反映在時間的分配上。