[筆記] 把 AI 當隊友：Jeremy Utley 的關鍵提示技巧
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想提升 AI 的生產力嗎？史丹佛大學教授 Jeremy Utley 提出，關鍵在於將 AI 視為「隊友」而非「工具」。這篇文章整理了他的四個實用提示技巧，幫助你學會如何引導、提問，讓 AI 發揮最佳表現。
Right now the primary limitation is the limits of human imagination.
… not because they’re technologically impossible but because they never occur to us personally.
AI 心態：把 AI 當隊友，而非工具
| 關鍵觀念 | 摘要 |
|---|---|
| 最佳使用者心態 | 最會用 AI 的人不是「工程師」，而是「教練」：他們懂得引導、提問，幫助 AI 發揮最佳表現。 |
| 隊友觀念 | 把 AI 當成「隊友」而不是「技術」。 |
| 本質比喻 | AI = 「壞軟體，但好人」：它就像一個永不疲倦、超熱情、能力不錯但需要引導的實習生。 |
| 缺陷提醒 | AI 天生愛說「是」，不擅長反駁或設限。若用戶缺乏批判，可能被「煤氣燈效應」誤導。 |
| 鏡子效應 | AI 會反映用戶的心態：想偷懶的人會更懶，想保持敏銳的人會更敏銳。 |
1. 逆向提示 (Reverse Prompting)
這項技術將 AI 視為隊友而非技術，強制 AI 在開始工作前，主動要求任務所需的背景資訊，避免它編造數字 (make numbers up)。
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2. 思維鏈推理 (Chain of Thought Reasoning)
這項技術要求 AI 出聲思考 (thinking out loud)，將隱藏的思維過程外顯化。這能顯著改善模型的輸出結果 (meaningfully improve the outputs of the model)，並讓人得以評估其假設。
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3. 強化批判性思考 (Strengthening Critical Thinking)
這項語句通常用於自訂指令中，目的在於避免認知卸載 (cognitive offloading)，並防止 AI 施展煤氣燈效應 (gaslight you)。它要求 AI 成為挑戰者，推動人類思考。
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4. 角色指定 (Role Assignment)
這是最基礎的技巧之一。透過指定角色，可以告訴 AI 在它龐大的知識庫中應該聚焦在哪裡 (where in your vast knowledge bank do I want you to draw information)，從而獲得更有針對性的回答。
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